近年来，随着可再生能源技术快速的提升，可再次生产的能源使用成本一下子就下降，在全球能源需求消费和供给中所占比例也逐步扩大。这也代表着全球的能源系统变得更复杂。尽管全球能源的绿色转型进程已经开启，但与此同时，人类对化石能源的依赖依然较大。
国际能源署（IEA）在一份报告中指出，2024年全球能源需求量开始上涨加速，其中电力部门的增长尤为显著，全球用电量猛增近1100太瓦时，增幅达4.3%，几乎是过去10年年均增速的两倍。2024年，全球电力需求的增长大部分由逐步扩大的低排放能源供应满足。
具体而言，IEA表示，2024年全球新增可再次生产的能源发电装机容量约700吉瓦。核能发电新增装机容量达到过去30年来的第五高水平。因此，2024年全球电力新增量的80%由可再次生产的能源和核能提供，二者合计发电量占比首次达到40%。天然气发电供应也稳步增长，以满足一直上升的电力需求。
值得注意的是，随着美国进入“特朗普2.0”时代，一直以来，特朗普都反对发展绿色可再次生产的能源，鼓励石油等化石能源的生产与复苏。这为美国能源绿色转型之路增添了更多的不确定性。与此同时，全球已经掀起了人工智能（AI）技术的风潮，AI技术发展日新月异，可应用场景也在持续扩大。在此背景下，AI能为全球能源领域带来怎样的新变化值得关注。
当前，全球能源转型持续推进。但世界经济论坛表示，在全球不确定性日益增加的背景下，这种转型的势头已经减弱。由世界经济论坛和埃森哲共同发布的2024年版（第14版）《促进有效的能源转型》使用能源转型指数，评估了120个国家当前能源系统的表现。2024年，欧洲继续领跑能源转型指数排行榜，排名前十的国家全部来自欧洲。德国（第11位）、巴西（第12位）、英国（第13位）、中国（第17位）和美国（第19位）等二十国集团经济体也进入了能源转型指数前二十名。
在发达国家中，美国的绿色能源转型之路预计将不太平坦。安永亚太区工业与能源行业联合主管合伙人、大中华区能源与基础设施主管合伙人朱亚明在接受《金融时报》记者正常采访时表示，特朗普政府重返白宫后，美国能源政策呈现显著的保守主义转向，其核心在于强化传统能源主导地位与重构全球供应链格局。就职首日退出《巴黎协定》的决策释放出明确信号，后续配套政策通过扩大联邦土地油气开采权、放宽环保署甲烷排放标准、加速液化天然气（LNG）出口审批等“组合拳”，系统性降低化石能源开发成本。
在发展中国家里，中国在能源绿色转型方面走在了前列。世界经济论坛表示，中国和巴西近年来进步明显，这主要源自两国长期致力于提升清洁能源份额和提高电网可靠性。2023年，中国大幅度的增加了可再次生产的能源装机容量，并继续加大投入力度，提高电动车电池、太阳能电池板、风力发电机和其他重要清洁技术的产能。
朱亚明表示，中国在全球可再次生产的能源领域已确立领头羊，是最大市场也是核心技术创新策源地。作为全世界清洁能源转型的核心引擎，中国占据光伏设备制造市场非常大的优势，风电、光伏装机规模持续领跑，并推动全球可再次生产的能源成本显著下降。在技术层面，中国在超高压输电、高效光伏组件及储能系统集成等关键技术处于前沿，海上风电单机容量突破16兆瓦等创新成果获国际认可。在政策与产业协同方面，通过市场化电价机制、碳交易体系等构建了完备的绿色能源生态，提前6年超额完成2030年风光装机目标。
在能源领域的国际合作上，中国也在大跨步前进。“国际合作中，中国以‘技术+产能+标准’三位一体模式赋能全球，主持建设哈萨克斯坦风电、阿根廷高海拔光伏等标杆项目，以技术输出和投资支持协助南非规划可再次生产的能源转型目标以及参与东非地热资源开发等，并通过中欧碳市场联动机制推动国际规则共建。”朱亚明表示。
随着AI技术的持续迭代和发展，其可应用领域也在逐步扩大。当前，AI技术与可再次生产的能源、电网管理以及能源消费等多个领域均有结合。朱亚明表示，AI技术在能源领域的创新应用以及赋能绿色低碳转型大多数表现在三个方面。首先，AI技术在系统级动态优化方面优势凸显。AI通过实时数据建模与预测算法重构能源网络运行逻辑。例如，在电网侧实现可再次生产的能源出力与负荷需求的分钟级匹配，提升清洁能源消纳率；在工业端构建设备健康度评估模型，使关键资产维护成本降低。
其次，AI还能够在一定程度上帮助企业实现全产业链路碳足迹管控。从火电机组燃烧参数优化，到电动汽车充电桩的峰谷电价响应调度，AI已贯穿能源价值链。特别在碳资产管理领域，通过优化算法可模拟不同减排路径的经济影响，为公司可以提供最优减碳决策。
最后，在市场机制创新方面，AI能提供技术支撑。电力市场改革中，基于强化学习的虚拟电厂聚合算法，可将分布式资源响应速度提升至秒级，参与电力现货市场套利；区块链与AI融合技术则构建了可溯源的碳资产交易平台，提升市场透明度，加速绿色金融理财产品创新。
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